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2026-03-20 07:02:10
来源:zclaw

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应对英伟达第(di)二次“卡(ka)脖子”,中国正补齐关键短板

(文/陈济深 编辑/张广凯(kai))

在狂(kuang)飙突进(jin)的AI时代,算力芯(xin)片的"卡(ka)脖子"是显性的。

过去几年里(li),全行业都在盯(ding)着GPU的短缺,国内企业也纷纷在这个赛道上发力。如今,随(sui)着国产计算芯(xin)片的短板被逐步填(tian)补,算力底座的初步成型已(yi)经有目共睹。

然而,当所有人以为跨过GPU这道坎就能(neng)畅(chang)通(tong)无阻时,另(ling)一个隐蔽却致命的空白浮现了(le)出来。

随(sui)着大模型参数(shu)从千亿(yi)迈(mai)向万亿(yi),算力集群的规模正从千卡(ka)走向万卡(ka),并(bing)加(jia)速向十万卡(ka)逼近。据工(gong)信部今年1月披露的数(shu)据,我国已(yi)建成万卡(ka)智算集群42个,智能(neng)算力规模超过1590 EFLOPS。而在这个量级下,决定系统生(sheng)死的不单纯是单张显卡(ka)有多强,而是成千上万张卡(ka)能(neng)不能(neng)连在一起高效工(gong)作——而将它们连在一起的核心技术,高速互联网络,恰恰依然被英伟达牢牢掌控(kong)着。

在GPU赛道上演过一次的剧本,正在互联网络这条赛道上酝酿重演。

3月12日,中科曙光正式发布首款全栈自研的400G原(yuan)生(sheng)无损RDMA高速网络——scaleFabric,从底层的112G SerDes IP、硬件(jian)设备到上层管理软件(jian)实现100%自研。中国工(gong)程院院士邬贺铨评价称,scaleFabric"补齐了(le)国产高速网络的短板"。这款产品的问世,填(tian)补这个浮出水面(mian)的关键空白。

十万卡(ka)集群的"生(sheng)死线"

拆开大规模智算集群的运(yun)作逻辑,就能(neng)看(kan)清这根(gen)"传(chuan)送带"为何如此致命。

训练一个万亿(yi)参数(shu)的大模型,单张GPU的算力远远不够,必须将数(shu)以万计的加(jia)速卡(ka)组成集群协(xie)同计算。在分布式训练中,每一轮迭代结束后(hou),所有节点都需要同步各自计算出的梯度参数(shu)——这个过程叫做AllReduce。它要求集群中每一个节点几乎在同一时刻完成数(shu)据交换(huan),任何一个节点的通(tong)信延(yan)迟,都会拖慢整个集群的训练进(jin)度。

当集群规模从千卡(ka)扩展(zhan)到万卡(ka),参与同步的节点数(shu)量增长(chang)了(le)十倍,但节点间的通(tong)信路径和潜在冲突是指数(shu)级增长(chang)的。研究表明,在大规模分布式训练中,网络通(tong)信耗时占比(bi)已(yi)达到30-50%。这意味(wei)着花重金购入的计算卡(ka),有将近一半时间不是在计算,而是在等数(shu)据搬运(yun)完成。

中科曙光高级副总裁李斌在产品发布会上直言:"计算决定了(le)计算系统性能(neng)的上限,但是如果是网络系统拉(la)垮(kua)的话,有可能(neng)会把整个性能(neng)下限归零了(le)。"他在会后(hou)对观察者网进(jin)一步解释,十万个节点要协(xie)同好,"能(neng)稳定跑上一个小时、两个小时,这个技术挑战非常大"。

北京科技大学 计算机与通(tong)信工(gong)程学院储根(gen)深从用(yong)户角度印(yin)证(zheng)了(le)这一判断:在以往的大规模计算中,"大部分的时间是在通(tong)信方(fang)面(mian)",算力利用(yong)率往往只有百(bai)分之六七十。"在硬件(jian)上把通(tong)信的性能(neng)补齐之后(hou)",利用(yong)率可以提升到80%至90%。在算力极度昂(ang)贵的今天(tian),每提高十个百(bai)分点的利用(yong)率,都是真金白银。

这个需求的规模正在急剧膨胀。

过去以CPU为核心的计算节点,一台服务器只需要一张网卡(ka);如今以GPU为核心,一台机器要出八张甚至更多。李斌算了(le)一笔账(zhang):"相比(bi)原(yuan)来的数(shu)据中心高速网络的用(yong)量,基本上提高了(le)10到20倍。"网络已(yi)经从算力基础设施的配角,变成了(le)增量最(zui)大的主角。

悬在国产算力头顶的断供风险(xian)

制造这根(gen)顶级"传(chuan)送带"的核心技术,长(chang)期以来并(bing)不在中国企业手(shou)里(li)。

目前,数(shu)据中心高速网络领域存在两条主流技术路线。一条是RoCE(RDMA over Converged Ethernet),本质上是在传(chuan)统以太(tai)网基础上嫁接RDMA远程直接内存访问能(neng)力。这条路线的优势(shi)在于兼容现有以太(tai)网基础设施,部署门(men)槛较低,国内也有不少厂(chang)商在做。但它的问题同样明显:以太(tai)网本身并(bing)非为高性能(neng)计算设计,在超大规模集群场景下,拥塞控(kong)制、无损传(chuan)输和扩展(zhan)性都存在天(tian)然短板。

另(ling)一条是InfiniBand(IB)原(yuan)生(sheng)路线,这是一套从底层协(xie)议栈开始就专为高性能(neng)计算和低延(yan)迟通(tong)信量身定制的技术体系。在带宽(kuan)、时延(yan)、无损传(chuan)输等关键指标(biao)上,IB都是公认的顶级水准。

根(gen)据TOP500榜单,目前全球约60%的高性能(neng)计算系统采用(yong)InfiniBand网络架构。在全球最(zui)大规模的AI训练集群中,IB更是近乎标(biao)配。

但IB路线面(mian)临一个严峻的产业现实:尽管IB协(xie)议本身是开放标(biao)准,但核心交换(huan)芯(xin)片、商用(yong)设备、生(sheng)态适配几乎被英伟达独(du)家掌控(kong)。

更关键的是,这不仅是技术壁垒,还在演变为商业捆绑。英伟达收购IB之后(hou),在推进(jin)过程中绑定越(yue)来越(yue)紧密(mi),除了(le)技术上,还有商业模式上的绑定。

对于正在崛起的国产AI算力而言,这是一个极其危险(xian)的信号。当你倾尽全力造出了(le)国产大模型和国产算力卡(ka),准备搭建万卡(ka)甚至十万卡(ka)集群时,却发现唯一满足(zu)需求的互联网络只存在于别人的封闭生(sheng)态里(li)。如果说计算芯(xin)片的断供是"明面(mian)上的封锁",那么高速互联网络的垄断,就是随(sui)时可能(neng)勒(le)紧的"暗门(men)"。

计算“卡(ka)脖子”之外,可能(neng)马上就是网络,其实现在已(yi)经感受到了(le)。

被逼出来的全栈自研

面(mian)对这堵(du)墙,中科曙光的研发团队最(zui)初也试图(tu)找到一条更快的路。

项目启动之初,团队系统评估了(le)几乎所有可行的技术捷径:直接购买成熟的IB链(lian)路IP做集成、在开源方(fang)案基础上二次开发、或(huo)者退而求其次走RoCE路线。

但评估结果令人沮丧——市面(mian)上可获取的IP达不到支撑超大规模集群的性能(neng)和可靠性要求;开源方(fang)案的性能(neng)天(tian)花板太(tai)低;而RoCE路线虽然上手(shou)快,但从根(gen)本架构上无法(fa)提供原(yuan)生(sheng)IB的无损传(chuan)输和极致时延(yan)。

中科曙光高速网络互联产品部总工(gong)程师万伟坦言了(le)当时的困境:"一开始我们打算买一些IB的(链(lian)路IP),但是发现确(que)实都不符合我们的要求,我们最(zui)后(hou)只有招团队专门(men)做这个事情。"

所有捷径都走不通(tong),只剩下一条最(zui)难(nan)的路:从底层物理层开始,全栈自研一套原(yuan)生(sheng)IB体系。

这意味(wei)着要从零搭建一个完整的技术垂直栈——最(zui)底层是112G SerDes高速串行接口IP,这是决定信号传(chuan)输质量的物理基础,与芯(xin)片制造工(gong)艺强相关,是整个链(lian)条中最(zui)硬的"硬骨头";往上是自研的交换(huan)芯(xin)片,负责海量数(shu)据包的高速转(zhuan)发和路由调(diao)度;再往上是基于这些芯(xin)片打造的网卡(ka)和交换(huan)机硬件(jian);最(zui)顶层则是驱动程序、网络管理软件(jian)以及与上层通(tong)信库的适配。从晶体管级到应用(yong)层,每一层都必须自己(ji)啃(ken)下来。

李斌回忆这段历程时没有回避不确(que)定性:"这个过程我们做的非常痛苦,最(zui)开始做的时候,也没有那么多信心说这个出来能(neng)达到IB的水平。"

但结果超出预期,恰恰是因为团队此前长(chang)期使用(yong)海外IB产品,对其设计中的不足(zu)了(le)如指掌。李斌说:"我毕竟是站在巨(ju)人肩膀上,原(yuan)来我们用(yong)他的产品也非常多,他中间不太(tai)好的设计,我们自研的过程中可以改进(jin),可以去规避。"

最(zui)终交出的scaleFabric 400系列产品,核心技术指标(biao)为:端到端通(tong)信时延(yan)低至0.9微秒,链(lian)路故(gu)障恢复时间小于1毫秒,单子网互连规模达到传(chuan)统InfiniBand的2.33倍,理论可支持最(zui)大11.4万卡(ka)集群部署。

万伟对观察者网表示,"这是网卡(ka)性能(neng)的上限”。这跟英伟达CX7在同一个水平线上,交换(huan)机单端口带宽(kuan)800Gbps,整机交换(huan)容量达双(shuang)向64Tbps,交换(huan)时延(yan)约260纳(na)秒。与英伟达NDR相比(bi),交换(huan)机端口密(mi)度提升25%,网卡(ka)最(zui)大QP数(shu)支持提升100%,同时网络总成本降低约30%。

储根(gen)深作为独(du)立(li)的高校用(yong)户,给出了(le)自己(ji)的评价:"其实这两个差不多同一层次,甚至我们比(bi)他高。"他特别补充了(le)一个前提——曙光目前主要是在国产硬件(jian)和算力上完成的验证(zheng),"英伟达最(zui)新的GPU,我们很难(nan)买到"。换(huan)句话说,这个成绩是在受限条件(jian)下取得的。

这些也不只是纸面(mian)参数(shu)。这套国产网络已(yi)在国家超算互联网位于郑州(zhou)的核心节点稳定运(yun)行超10个月,支撑起3万卡(ka)规模的智算集群,承载真实大模型训练任务。该网络系统仅用(yong)36小时便完成三套万卡(ka)级集群的网络部署上线。国产原(yuan)生(sheng)RDMA网络,已(yi)经从"能(neng)不能(neng)做"跨入了(le)"能(neng)不能(neng)用(yong)好"的阶段。

这标(biao)志着中国在智算基础设施的关键一环——高速网络领域,已(yi)从"跟跑"走向"并(bing)跑"。

用(yong)开放生(sheng)态给出"国产答案"

打破旧的垄断,绝不意味(wei)着要建立(li)一个新的封闭帝国。

海外巨(ju)头的强大,很大程度上来自从芯(xin)片到网络到软件(jian)的闭环生(sheng)态锁定。但中国算力产业的格局不同——当前国内多款AI芯(xin)片百(bai)花齐放,如果高速网络也走绑定路线,只会制造新的内耗。李斌的态度很明确(que):"别一家独(du)大,把整个技术做开放,市场的蛋糕(gao)大家共享。"

不过,李斌对InfiniBand的定性并(bing)非简单的"封闭"二字(zi)。"从某种意义上说,英伟达体系内构建了(le)自身闭环生(sheng)态。"但他同时指出,"它有自己(ji)的协(xie)议、标(biao)准组织,某种意义上也是开放的。"中科曙光的策略,是在继承InfiniBand开放性的基础上,打破其在英伟达体系内的商业绑定。

因此,scaleFabric从第(di)一天(tian)起就确(que)立(li)了(le)开放逻辑:提供标(biao)准化网络接口,不做自家业务的强制绑定,向下兼容国内不同厂(chang)商的算力芯(xin)片。在技术路线上也预留了(le)融合空间——未来将在原(yuan)生(sheng)RDMA基础上探索对RoCE的兼容,让不同路线的用(yong)户都能(neng)接入。

与此同时,中科曙光牵头在光合组织下成立(li)了(le)AIDC高速网络工(gong)作组。

曙光信息产业(北京)有限公司副总裁李柳解释了(le)工(gong)作组要做的核心事情:建立(li)统一技术标(biao)准——"未来的标(biao)准不建立(li)起来,还是让大家走很多无效的路径";基于开放平台做生(sheng)态适配,让更多用(yong)户使用(yong)和反(fan)馈;联合国内科研力量,推动产学研用(yong)协(xie)同。

这种开放策略的底层逻辑很清晰:要瓦解一个封闭生(sheng)态,靠一家公司远远不够,必须让整个国产产业链(lian)都能(neng)参与进(jin)来。

从显性的计算芯(xin)片,到隐性的互联网络,中国算力产业正在一步步夺回底层基础设施的自主权。当万卡(ka)乃至十万卡(ka)集群成为大模型训练的常态配置时,我们终于可以确(que)认:在这座庞大的超级数(shu)字(zi)工(gong)厂(chang)里(li),不仅有了(le)国产的"心脏(zang)",也真正接管了(le)至关重要的"动脉"。

发布于:上海市

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